In het kort
- Collegegeld thuisstudie
- 2 x € 269,00
- Studieduur
- 2 maanden
- Type
- Kort HBO-programma
- Diploma
- HBO-programma Introductie in Machine Learning (ML)
- Onderdeel uit
- diverse HBO-bacheloropleidingen
Machine learning vormt het hart van moderne kunstmatige intelligentie (AI). In het HBO-programma Introductie in machine learning maak je kennis met de basisprincipes van deze innovatieve technologie Je gaat aan de slag met verschillende soorten algoritmen, zoals classificatie, regressie en clustering. Ook ontdek je het verschil tussen supervised en unsupervised learning.
Je leert in deze opleiding niet alleen welke algoritmes je wanneer inzet, maar ook waarom de kwaliteit van data essentieel is. Ook ontdek je hoe je relevante kenmerken (features) in datasets herkent en beoordeelt welke data geschikt is voor welke analyses. Bovendien leer je hoe je datasets samenstelt, de prestaties van verschillende algoritmen vergelijkt en validatiecriteria zoals precision en recall in de praktijk toepast.
Na afloop van kun je zelfstandig machine learning-algoritmen herkennen, toepassen en analyseren. Je begrijpt hoe je datagedreven keuzes maakt en hoe je modellen opbouwt die écht waarde toevoegen aan jouw organisatie.
Daarom kies je voor het HBO-programma Introductie in machine learning (ML)
- Geen vooropleiding vereist.
- Flexibel studeren, goed te combineren met een baan.
- Inclusief vakliteratuur, geen extra kosten.
- Docenten met veel ervaring in de praktijk.
- Inclusief gratis proefexamen.
Wat is een kort HBO-programma?
Wil je wel kennis op HBO-niveau opdoen, maar geen vierjarige opleiding volgen? Dan is een kort HBO-programma de ideale keuze. In korte tijd verdiep je je gericht in een onderwerp en behaal je een waardevol diploma.
Een kort HBO-programma bestaat uit één of meerdere modules uit een volledige bacheloropleiding of Associate degree (Ad). Je profiteert dan ook van dezelfde kwaliteit. En wil je later alsnog de bachelor of Ad volgen? Dan kun je het diploma inbrengen om vrijstelling aan te vragen voor de inhoudelijk overeenkomende module(s).